AI-SEO: Slik blir nettbutikken din funnet av robotene
[00:00:00] I dagens episode skal vi snakke med Slavisa, som er grunneren av nettrafikk og er en av de mest omtalte og anerkjente i Norge innenfor
[00:00:12] SEO, innenfor det å være synlig i Google, en skikkelig nerd, men som også er veldig flink til å forklare ting på en konkret måte.
[00:00:21] I dag skal Slavisa hjelpe oss å forstå hva er AI-SEO, og han har et konkret rammeverk som han tar oss gjennom for å hjelpe oss å forstå
[00:00:30] hvordan vi kan forberede oss slik at AI finner oss.
[00:00:41] Slavisa, det er kult at vi kan få litt hjelp av deg i dag, for nå har vi jo, du var på masterminden vår, du har vært min fagperson i mange år på
[00:00:50] SEO, og hva som skjer, og hva som beveger seg. Jeg merker at det har holdt på så lenge, og både meg og Martin, når vi snakket om
[00:00:57] noen slags tema vi ville snakke om denne sesongen her, så var en av tingene vi var mest usikre på, er hva skjer nå rundt søk,
[00:01:05] og det blir synlig, og det blir funnet i denne AI-æren som vi er i.
[00:01:12] Og det er en slags term, og bransjen har jo kjempemynt å finne på termer, men AI-SEO har blitt en slags term mange snakker om.
[00:01:21] Så når vi diskuterte hvem er det vi kan få hit for å hjelpe oss å forstå, og forklare på en god måte, så var det et naturlig valg.
[00:01:30] Så takk for tiden din, og så tenker jeg at vi begynner med, kan ikke du definere om det hele tatt er riktig ord,
[00:01:40] men hva er AI-SEO, og hvordan skal nettandret tenkes rundt akkurat den termen i dag?
[00:01:48] Tusen takk for den fine introen. Det har jo blitt ganske mange begreper de siste to årene, med både AI-O,
[00:01:59] som er knyttet mer til AI-overview, som er svarene vi får direkte inn i Google om dagen.
[00:02:06] Og så har det duktet opp GAO, som er knyttet mer til generativ intelligent optimization, som er mer hva AI-agentene svarer.
[00:02:16] Og så har det duktet opp AIO, som er artificial intelligent optimization.
[00:02:21] Og alt handler om at vi mennesker endrer måten vi søker på.
[00:02:29] Så vi går litt fra å søke etter en produkt, til at vi gir mye mer kontekst.
[00:02:35] Og det kan være at tidligere har vi søkt på en jonesbok, til at vi begynner å søke etter at jeg skal på ferie,
[00:02:41] jeg trenger en pocketbook som jeg skal lese på flyet.
[00:02:44] Så vi forteller mer og mer til agentene i dette tilfellet.
[00:02:52] Ja, for det jeg leser er jo at ikke bare har vi brukt ChatGyp i tid til å prate og chatte og sånn,
[00:03:02] men at det har blitt mer og mer noe folk bruker som søkemotor.
[00:03:08] Jeg har jo lastet ned Atlas, som er åpnet av sin nettleser, helt fantastisk.
[00:03:14] Men da er jo ChatGyp-et til å søke default, så det liksom dukker opp.
[00:03:21] Og det er ikke alltid den føler den nailer helt det jeg er ute etter,
[00:03:24] men jeg er kanskje også litt forvant med hvordan Google presenterer disse linkene.
[00:03:30] Men det du sier er at folk har begynt å utdype mer og spørre mer og sette mer kontekst på ting når de leker etter ting,
[00:03:40] og at spesielt disse språkmodellene begynner å bli ganske flinke til å forstå hva det er å hente informasjon.
[00:03:50] Helt riktig. Jeg var i Dublin for tre-fire uker siden hos Google,
[00:03:57] og der snakket vi litt om en del interessante temaer med de nerdene der som var.
[00:04:02] Det var jo at de modellene er i utgangspunktet laget for at de skal svare.
[00:04:06] Og så svarer de på den måten, så ser for deg at vi sitter og har eksamen,
[00:04:12] og så får du et spørsmål som du ikke vet svare på, så er det bygd sånn at de skal svare uansett.
[00:04:18] For det er større svarprosent sannsynlighet at du treffer, enn hvis du ikke svarer i det hele tatt.
[00:04:24] Så veldig ofte får du svaret uansett, og når du spør om kilder eller kritisk tenking eller noe lignende,
[00:04:31] så kanskje du får noe annet.
[00:04:33] Men jo mer A1 kan om deg, jo mer vil den svare personifisert, som er litt av utfordringen også.
[00:04:40] Ja.
[00:04:41] For da får du ikke en objektiv tanke bak det.
[00:04:43] Den setter historisk preg på dine meninger, dine tilbakemeninger, alt du har kommunisert og svart i Atlas eller i Charter Pty eller noe liknende.
[00:04:53] Så da, den boka jeg skal lese på ferien, så vil den, hvis det bare snakket om jobb eller om et spesielt fagfelt som jeg holder på å utvide meg på,
[00:05:03] så vil den mest sannsynlig foreslå mer sånne bøker enn en bok som er veldig trengt for å slappe av eller for å roe ned på ferie.
[00:05:13] Absolutt.
[00:05:13] Og så skal vi dra det ned helt til en nettbutikk i dag, som i dag forteller at dette er forfatteren, dette er kategorien, sjangeren og så videre.
[00:05:25] Så neste steget er at de må legge mer til situasjoner, følelser og andre ting folk søker på som er interessante for dem.
[00:05:37] Som for eksempel kan være at jeg er interessert i en motiverende bok. Jeg skal på ferie, da har jeg lyst til dette.
[00:05:45] Jeg reiser med tog, kan jeg få en liten bok som passer i veska mi?
[00:05:48] Så nå som vi søker på forskjellige, så må nettbutikket legge til flere attributter som går på å slutte å bruke,
[00:05:57] dette er en flott kjole, dette er en fantastisk kjole.
[00:06:01] Mye mer konkret på hvorfor det er en flott kjole. Det er flott i den situasjonen og den situasjonen for den personen i det humøret.
[00:06:09] Absolutt. Dette er en blå kjole med dette mønstret. Den er opp til knærne. Den er mye mer beskrivene enn de ordene som …
[00:06:22] Jeg hører en fantastisk podcast, Acquired, som nå har tog 12 timer med Google-historie.
[00:06:31] Så jeg er nede i time 6 eller noe sånt. Når de snakker om hvordan Google-søkene ble … eller første Google-versjonen ble laget, da.
[00:06:41] Før det så jo søkemotorene bare på hvor mange ganger et ord hun ble nevnt på siden,
[00:06:47] og jo flere ganger hun ble nevnt på siden, jo større sjanse for at den kom på toppen, for den kunne mest om hun.
[00:06:54] Og så var det mange som fant måter å manipulere dette med å ha hun 600 ganger nedover i hvit tekst, sånn at man hadde mest hun på siden.
[00:07:05] Og så var Google flinkere til å forstå …
[00:07:07] Og så skrev de det med hvit tekst på hvit bakne.
[00:07:11] Og så etterhvert laget det PageRank, som da var hvor mange andre linker inn til dette og sånne ting.
[00:07:20] Dette kan du alt om, men det høres jo for meg da, er jo at med å skal mate mer attributter til Google og til andre,
[00:07:34] så er det kanskje også større mulighet for å manipulere dette nå i starten med å ikke nødvendigvis forklare det,
[00:07:42] altså overdrive eller ligge for hundre vi har tatt å bytte for å score høyere, det må jo være en del gaming-av-systememuligheter da.
[00:07:52] Når det endrer seg så drastisk fra den ene måten å tenke på til den andre,
[00:07:59] er det noe man ser, eller tror du det er en fare for at …
[00:08:03] Altså, vi har snakket mye om AI-slopp, et godt norsk ord, det er det ikke, men AI-søppel,
[00:08:11] altså innhold som bare er generert som er helt flatt da.
[00:08:15] Det må vel være mye mer av det nå som Google og andre må sortere gjennom,
[00:08:22] før de kan forstå hva som er riktig kjole eller bok, eller hva det er for noe.
[00:08:29] Ja, vi har ikke brukt den termen, vi har heller brukt at det er en kopi av Wikipedia,
[00:08:35] for den gir ikke noe mer informasjon, ingen verdi til brukeren i det helt tatt.
[00:08:41] Og så lenge jeg kan finne den informasjonen på Wikipedia eller andre steder, så inneholder det betyr ingenting.
[00:08:47] Nei, så da skal vi ikke …
[00:08:49] Og vi vet jo at vi mennesker, vi prøver jo, i hvert fall historisk sett, innenfor CO med Black Hat og mange andre metoder,
[00:08:56] så prøver vi å lure systemet, eller lure algoritmene, til å bli …
[00:09:02] Favorisere.
[00:09:02] Akkurat, takk.
[00:09:04] Men det vi opplever, og det vi ser trenden er rettet mer mot nå, er …
[00:09:11] For en del år tilbake, så lanserte Google Bard og Hummingbird en del algoritmer,
[00:09:17] som skal skjønne mye mer kontekst, og skjønne mer synonymer knyttet til dine intensjoner.
[00:09:26] Og da blir det en litt mer sofistikert søketrend,
[00:09:29] framfor at du skal matche det brukeren søker etter, til at du skal predikere hva den er interessert til.
[00:09:38] Og der er vi litt mer inne i annonseringsverden også,
[00:09:40] der man går litt vekk fra disse standard matching-typene med exact match og broad match,
[00:09:49] til at man skal prøve å predikere hver neste stege til potensielle kjøpere.
[00:09:56] Så det vi kommer til å komme inn i i en fase, er at i dag bruker vi veldig mye GA4 til å vite hvordan er kundereisen.
[00:10:03] Og så mister vi egentlig 30 prosent av trafikken vår i eye-over-eye-mode.
[00:10:08] Og så mister vi ca. 20-30 prosent av i-cookie-konsent.
[00:10:12] Så plutselig har vi hatt 10.000 besøk i fjor, og så skal vi se på det nå, så har vi kanskje 4.000.
[00:10:19] Det betyr ikke at vi har mindre besøk som registreres,
[00:10:25] men en annen tankesett som blir noe viktigere, er at hele kundereisen blir utført før du kommer inn på nettsiden.
[00:10:32] Ja.
[00:10:33] Så det som vi ser i USA og ser mye av, er at det kommer til å se for deg at det er en GA4 i agenter,
[00:10:39] og så har du din egen GA4.
[00:10:42] Så da får du vite hos agenter, sånn som Atlas, AlertsRTPT, Perplexity, Clodd, og så videre,
[00:10:47] så får du vite hvor mange som søker hvordan er reisen inne på den arenaen,
[00:10:52] og så får du vite hvor mange som kjøper hos deg.
[00:10:54] Ja.
[00:10:55] Og GA4 er Google Analytics 4, som er der man leser statistikk og sånn.
[00:11:01] Ja.
[00:11:02] Men det er interessant, så da vil disse verktøyene,
[00:11:07] altså de vil utvikle statistikkverktøy og sånn som man kan merke vare,
[00:11:11] forstå mer interessen eller hvor nære man er til å få en trafikk inn.
[00:11:17] Ja.
[00:11:17] Men vil man da forvente at konverteringsraten på siden også går opp,
[00:11:22] for det er folk har en større intensjon når de kommer inn, er det?
[00:11:25] Ja, så historien til AI-agentene er jo at, eller RTPT og Google,
[00:11:32] er at du får mer relevant trafikk, så konverteringsprosenten vil gå opp,
[00:11:36] men totale mengden av trafikk går ned.
[00:11:40] Det vil si at vi får jo mindre og mindre førstepartsdata.
[00:11:43] Ja.
[00:11:43] Så vi må tenke, når vi skal tenke på konvertering, så må vi tenke flere LED.
[00:11:49] Hva kan vi gi fra oss? Kan vi gi oss en kjøpsguide?
[00:11:51] Kan vi gi oss noen informasjon? Så brukeren legger igjen en app hos oss,
[00:11:55] for de vet at nyhetsbrev konverterer jo mye bedre, fortsatt, enn noen andre kilder.
[00:12:01] Ja.
[00:12:01] Men at vi får mer av trafikken som konverterer, er helt klart.
[00:12:05] Ja.
[00:12:06] Men du snakket om det at man skal berike produktene mer, ha flere attributter.
[00:12:11] Men jeg vil jo tro, det er litt avhengig av hva slags type produkter du selger,
[00:12:14] men jeg vil jo tro at AI-en lærer seg noe om et produkt,
[00:12:18] sier den boken da, at jo akkurat denne titelen, den egner seg i disse situasjonene,
[00:12:25] og at da bør det ikke være så avhengig av at alt det der står på akkurat min side, skjønner du hva jeg mener?
[00:12:31] Absolutt.
[00:12:32] Fordi at det høres ut som litt sånn gammeldags måte å søke, ikke sant?
[00:12:36] Ok, den siden sier at denne boken oppfyller disse kriteriene, så da sender jeg brukeren den veien.
[00:12:42] Jeg tenker at nå har vi så intelligent søkemotor eller agent at den vet alt om den boken,
[00:12:49] og så skal den velge hvordan sender brukeren, ikke sant, når jeg har lært det jeg trenger å lære bare i Chatshipity eller et eller annet sted,
[00:12:58] eller AI Overview, så sier jeg, men send meg dit da, så har jeg lyst til å klikke på en lenke.
[00:13:04] Hvordan blir det akkurat min butikk som blir valgt ut til å bli stedet hvor man blir sendt?
[00:13:11] Veldig bra spørsmål.
[00:13:16] Fordi det vi opplever er at vi i sammenlignet med USA og andre land har veldig lite data.
[00:13:26] Så det tar litt lengre tid før Google eller algoritmer oppfatter koblingen mellom sjanger og mellom synonymer og så videre.
[00:13:35] Så vi må fide den, og vi må kontrollere hva den skal oppleve i mye større grad enn det den har gjort, eller det den gjør selv.
[00:13:46] For det er databruken som definerer i utgangspunktet hvordan det bruker.
[00:13:53] Hvis vi tenker oss at tidligere så var det tre elementer som var teknisk innhold og lenker.
[00:14:00] Det var deilig. Det har vi koll på. Det er vi gode på.
[00:14:03] Vi skal gå gjennom alle punktene nå for å gå gjennom hva som forandrer seg, men vi kan legge på teknisk i dag.
[00:14:09] Det er teknisk, og det skal vi se på.
[00:14:11] Innhold har blitt mer kontekst, som går på at et økosystem der du har et produkt er ikke lenger bare et produktkategori,
[00:14:20] men du skal legge på situasjon, følelser, mange andre faktorer.
[00:14:25] Alt som kan generere til ditt produkt er et økosystem.
[00:14:30] Neste nivå, der vi har snakket om lenker, er rekkevidde.
[00:14:35] Rekkevidden vil være hvor stor rekkevidde har innholdet mitt, ikke bare hos agenter, men også sosiale medier og andre kanaler, PR og så videre.
[00:14:44] Så har det kommet en ny dimensjon som egentlig har vært bakt inn, men ikke tydelig nok, og det er hvor mye data har vi og brukerattverd.
[00:14:53] Uansett hvor godt du oppfyller det, er det brukerattverden som avgjør om det er bra eller ikke.
[00:15:00] Så det er de dimensjonene i, jeg liker ikke å kalle det søke mot rekommendasjering, men optimalisering mot en kundereise på nett, totalt sett.
[00:15:12] For i fremtiden, om tre-fem år, når dere spiller denne podcasten, så vil det være sånn at vi bare bruker Atlas eller Gemina eller noe annet,
[00:15:22] og vi sitter og skriver mail derifra, vi sitter og lager presentasjoner, vi kommer til å bruke et system som snakker med alle andre systemer,
[00:15:31] og da vil det være helt naturlig at vi ikke går til Microsoft eller Bing eller noe lignende for å søke, for vi kan jo bare bruke der vi er, og det er back-to-home.
[00:15:42] Ok, kjempebra. Det er deilig å ha noen knagger.
[00:15:49] Ja, det synes jeg har vært deilig, for nå føler jeg at vi har begynnelsen på et rammerverk, så kan man begynne å fylle ut,
[00:15:56] slik at vi får noe konkret, en vei å gå for å svare på disse forskjellige tingene. Det er deilig, nå holder jeg fast i det.
[00:16:05] Vi kan starte. Det første alle nettsider må ha er en dørvakt, og en dørvakt er robots.txt-fil, og den filen forteller egentlig hvem som kan gå inn i den døra,
[00:16:20] og hvilken dører du skal gå inn når du har gått inn i den døra. Og med AI-modellene har det kommet en LLMs.txt som forteller AI-modellene
[00:16:33] hva de skal se på av innholdene når de først er på siden.
[00:16:36] Og det er der du da kunne ha adressert mer attributter, for eksempel, eller linket til mer, og bedre sett på omtalene for å forstå konteksten av hvordan produkter brukes og sånn?
[00:16:49] Ikke enda. Nei, ok. Så det kommer vi til. Dørvakt.
[00:16:53] Men det tilsvarer nesten sånn robots.txt?
[00:16:57] Det er nesten det samme. Det vi ønsker er at vi ønsker å gi retninger og direktiver til AI-modellene hva de skal indeksere, og hva de skal prioritere.
[00:17:08] Så tanken er at når en AI-modell skal komme inn på våre sider, så skal den i hvert fall ha gått gjennom disse sidene.
[00:17:16] Riktig.
[00:17:17] For ellers så vil den prøve å scrape en stor side, og da vil det være for Zalando et problem.
[00:17:23] Robots.txt var jo egentlig for søkemotorkrawler og den type ting, og så RLM.txt er for AI-agentene.
[00:17:33] Hvor mange butikker har dette på plass, vet du det?
[00:17:38] Det er en veldig liten prosent, Anne.
[00:17:40] Ja, det er det.
[00:17:41] Det er ekstremt liten.
[00:17:42] Og det er gode nyheter for de som lytter her nå, og som gidder å spørre AI eller spørre i søkemotoren,
[00:17:51] kan jeg få hjelp til å lage dette her? De får det på plass, og så har de en fordel i forhold til de andre.
[00:17:57] Det er det som er så fantastisk med sånne skifter, for hvis man da faktisk orienterer seg, så får man mulighet til å komme litt i front,
[00:18:04] i stedet for den der som så mange opplever, at skitt, verden forandrer seg, nå føler jeg at jeg mister fotvestet,
[00:18:10] jeg har visst om teknisk å innholde, og nå vet jeg ingenting.
[00:18:13] Ja.
[00:18:14] Ah, deilig.
[00:18:15] Ok, så du har en dødvakt, det er det første du trenger, og nå er det en tekstfil som forklarer hvordan AI-en skal se på siden din.
[00:18:25] Ja, og så bare for å tilføye det du nevnte, så i dag så opplever vi jo spesielt, vi ser veldig mye på hva som skjer i USA,
[00:18:33] så ser vi veldig ofte at AI-en prefererer nisjeprodukter, eller nisjeleverandører, i høyere grad enn for eksempel anbefalet at du skal gå til dette kjøpsentret.
[00:18:42] Ja.
[00:18:44] Fordi de vet at brukerne er interessert i kvalitet, utvalg og profesjonell hjelp.
[00:18:51] Ikke sant.
[00:18:52] Og da er det fagkompetanse, og da er det veldig ofte lettere for AI-en å tryggere, og gi et trygt råd som er en nisjeleverandør.
[00:19:01] Så lenge ikke en søker, eller den som prøver å finne noen, er interessert i kanskje pris, eller andre parametre som de har sagt de fra.
[00:19:09] Hei, finn en billig et eller annet, så går du til et kjøpsentret.
[00:19:13] Finn det billigste for meg, i nærheten av meg, og da er det typisk at du får kanskje et annet svar enn en nisjeleverandør.
[00:19:21] Ok. Også god nyheter for mange som lytter til oss, tenker jeg.
[00:19:24] Ja, absolutt.
[00:19:25] Øglager.
[00:19:26] Nei, ja, dødvakt. AI blir fortalt via en tekstfil hvor de skal navigere.
[00:19:34] Hva er steget etter dødvakten? Du sa det første som skjer er at det er en dødvakt som bestemmer om du kan komme inn,
[00:19:43] og hvor du skal gå, og hva du skal kikke på.
[00:19:46] Og en stor endring nå er at vi som nettbutikkeire kan sette en ramme, eller hjelpe AI til å forstå hvor den skal kikke.
[00:19:57] Ja, og det er det typiske at man ser på denne kategorisiden, ser på dette produktet, og så videre.
[00:20:03] Det neste steget er jo litt back to basic, der vi har vært tidligere, med strukturerte data.
[00:20:10] Forskjellen på strukturerte data er at i dag og tidligere er det bare mye større omfang av det.
[00:20:16] Og der kan du begynne når du legger inn beskrivelse på produktnivå, kategori og mye annet.
[00:20:23] Det er der du kan legge inn flere attributter.
[00:20:25] Men de også må være synlige på produktsiden.
[00:20:28] Ja, synlig for en faktisk ekte bruker.
[00:20:32] Så katalogfiden inntil disse stedene vil ha mer attributter, men de attributtene må også være synlige på produktsiden for at den skal være valid.
[00:20:42] Så du ikke kan ha hunden 600 ganger, men at det faktisk er noe som er synlig å informeres.
[00:20:48] Men sånn rent praktisk der også.
[00:20:50] For å si at jeg er en markedsavdeling som består av typ to personer da.
[00:20:54] Og så skal jeg legge til 30 attributter ekstra på produktet mitt for å svare så bra som mulig.
[00:21:03] Finnes det noen AI-verktøy som kan hjelpe meg med det?
[00:21:07] Så lenge du har WordPress, Shopify, disse open source-løsningene, så finnes det ekstremt mange verktøy som allerede i dag kan hjelpe deg.
[00:21:18] Som du kan i dag markere at dette er et attributt.
[00:21:22] Så vil det dynamisk spytte ut dataen din.
[00:21:28] Hvis du ikke har det, så kan du bruke Google Tag Manager.
[00:21:32] Og så blir det litt teknisk, men disse attributtene ligger ofte i noen som heter datalag, som er statiske lag.
[00:21:39] Og da kan man lage noen som heter event- eller dynamisk strukturert data, som kan spytte ut disse attributtene automatisk.
[00:21:47] Og det finnes kanskje konsulenthjelp å få for å sette seg i gang med det også?
[00:21:52] Absolutt.
[00:21:53] Er det noe byrået som ditt byrå hjelper med også?
[00:21:56] Absolutt.
[00:21:57] Ja, ok. Det er bare greit å vite hvor man skal vende seg.
[00:22:00] Ja, vende deg til nerder.
[00:22:02] Ja, ja. Takk gud for nerder og kremere.
[00:22:06] Det var litt morsomt, for det første gang jeg var i Google i 2010, så var det en bjelle og litt sellere og litt forskjellig.
[00:22:14] Og nå når jeg var der, så var det veldig behagelig. Da var det nerder som gikk rundt og smilte til hverandre.
[00:22:22] Kult.
[00:22:24] Det skal være et fint skifte på meg.
[00:22:27] Ja, kult.
[00:22:28] Vi vant Retail of the Nerds.
[00:22:32] Ok, så dødvakt og strukturer på data i forhold til attributter. Hva hvis vi går videre på?
[00:22:43] Så har alle nettbutikker i utgangspunktet en FID-løsning som forteller om.
[00:22:51] Den er ganske viktig. Den må være koblet til Merchant Center, som Google bruker som et utgangspunkt for å vise produkter på sine kanaler.
[00:23:04] Da har Google også noe som heter Google Shopping Grav, som er en santids-LLM-AI-modell som bruker en RAG-løsning som går ut på at den er mye bedre up-to-date og går på santid.
[00:23:26] Så det den sjekker er om de attributtene som ligger i den FID-en stemmer overens med det som ligger på nettsiden.
[00:23:33] Da handler det veldig ofte om det man bommer på er pris, og kanskje den FID-en er ikke oppdatert så ofte.
[00:23:40] Men alt det må matche. Hvis ikke de tingene matcher, blir den nepotert.
[00:23:44] Absolutt. Du mister tillit.
[00:23:47] Og det gjør veldig mening.
[00:23:48] Absolutt.
[00:23:49] For den skal fortelle produktutvalget ditt, og da må det stemme overens med det vi forteller til AI og Google, med det vi faktisk viser til brukeren.
[00:24:00] Og det går på lagebeholdning og sånt også, antar jeg?
[00:24:03] Absolutt.
[00:24:04] Og der bruker AI-modellene, når du sier at jeg trenger en kjole til lørdag, så går AI-modellene og ser hvor det er lokalisert.
[00:24:14] De ser om du kan kjøpe det nå, og de ser på lagestatus.
[00:24:18] Så alle disse tingene gjør at anbefalingen blir bedre og riktigere for målgruppen eller de som søker.
[00:24:27] Og da kan det være at return policy eller leveringstid, alle disse hygienefaktorene som vi tenker at det har jeg her, det må være veldig tydelig for at AI skal tryggere anbefale at
[00:24:43] jo, på denne nettbutikken kan du kjøpe, her er det en enkel return policy. Hvis du bestiller nå, så får du den innen to dager.
[00:24:50] Fordi de genererer en samtale, og de må hente den informasjonen fra et sted. Hvis den ikke ligger hos oss eller på nettsiden, så ...
[00:25:00] Men vil det si at det må løftes til produktsiden, eller at det holder at det ligger under informasjonssider som kundservicessider?
[00:25:07] Det holder at det ligger under informasjons- og kundservicessider, fordi man ser på helheten av nettsiden.
[00:25:13] Men før så skrev man jo veldig for mennesker, return policy og sånne ting. Man skrev det for å reklamere for seg selv, mens her er det også utrolig viktig å være veldig faktabasert, sånn at den kan ta en kvalifisert ...
[00:25:30] Men vet du hva? Det er kanskje et radikalt idé, men jeg tror at for mennesker også, at det er veldig faktabasert, at det er positivt, faktisk.
[00:25:39] Du kan legge noen følelser på toppen. Du har lang returtid, fordi vi bryr oss om det. Jeg vet du har et travelt liv. Det kan du godt slenge på, men at man er konkret på hva lang er, at det er hundre dager.
[00:25:54] Så du kan si det man har sett på som en slags ... Ja, det har vi, det har vi fiksa. Det er noe man må være enda mer bevisst på, for det gjør at du rangerer mye høyere.
[00:26:05] Var det ting på plass da?
[00:26:07] Og litt innledningsvis som vi snakket om, så er det det å prøve å bli anbefalt.
[00:26:11] Så vi skal gå litt vekk fra at vi skal skryte av våre produkter til at vi skal få våre produkter anbefalt.
[00:26:20] Så det er et litt annet tankesett med hvordan vi skal jobbe med kommunikasjon på nettsiden.
[00:26:26] Der vi ikke egentlig prøver å selge vårt produkt, men prøver å få det anbefalt.
[00:26:33] Men er det typisk reviews og sånt på siden, eller er det andre steder, eller er det begge deler?
[00:26:41] Hvordan ser det ut å bli anbefalt?
[00:26:44] Det kommer i kategori to, som heter innhold.
[00:26:46] Hold den, hold den. Greit.
[00:26:51] Strukturert data er vi på teknisk, ja ja.
[00:26:54] Ok, men jeg må stille et spørsmål til med strukturert data, fordi når jeg ser etter en kjole,
[00:27:00] så tar jeg et bilde jeg finner på Pinterest eller hvor som helst,
[00:27:03] eller som jeg har knipset av veninnen min,
[00:27:06] og sier at jeg ønsker meg en kjole som dette, bare i blått.
[00:27:09] Og så limer jeg den inn.
[00:27:11] Og så vil jeg gjerne ha eksempler på noe som jeg kan kjøpe denne uken tilgjengelig i Norge osv.
[00:27:17] Hvordan svarer man på sånne søk?
[00:27:23] Er AI'en bra nok til at så lenge jeg har noen gode produktbilder, så trenger jeg ikke tenke mer på det?
[00:27:29] Eller må jeg optimalisere på en eller annen måte for å svare på den typen søk?
[00:27:33] Det som er veldig fint er at selv om du ikke legger inn alle attributter på produktnivå,
[00:27:38] hvis bildet har høy kvalitet over,
[00:27:41] så vil AI'en se at det er gridelås på armen eller noen steder.
[00:27:48] Så hvis du spør om det, så lenge bildet er god kvalitet,
[00:27:53] så vil AI'en og Google bruke sine AI-systemer for å lese bare bilder.
[00:27:59] Og da vil det kunne hjelpe i slik situasjoner,
[00:28:04] når du sier at du vil ha en tilsvarende kjole.
[00:28:06] Det er supert. Så det er ikke som da vi måtte skrive alt text som var sånn
[00:28:10] Her er det en kjole, sånn og sånn og sånn.
[00:28:12] Det hjelper.
[00:28:14] Så alle småttere som vi kan gjøre for å tydeliggjøre dette,
[00:28:17] spesielt i og med at vi er så språkfattige,
[00:28:19] vi har litt for lite data i Norge,
[00:28:22] og veldig ofte kan det hende at eksempler der noen skriver på hvit tekst,
[00:28:27] kommer opp.
[00:28:28] Ikke så ofte lenger,
[00:28:30] men likevel tar det litt lenger tid som vi ser at ting implementeres
[00:28:34] eller slår igjennom med oppdatering fra Google i Norge.
[00:28:37] Så hvis vi klarer å tenke på titel, alt tagg og så videre,
[00:28:41] så er det også veldig fint.
[00:28:43] Etterhvert vil det være mindre viktig.
[00:28:47] Fordi vi ser allerede selv når titler og tagger var helt feil,
[00:28:52] så klarte Google å skille mellom en katt og en hund på bildet,
[00:28:57] selv om det sto bildet en på begge to.
[00:29:00] Så de har allerede hatt en del modeller som har vært gode,
[00:29:04] men de har oppfordret for at vi skal gjøre det
[00:29:08] for at datakoblingen skal være bedre.
[00:29:13] Er det mer på teknisk nå?
[00:29:17] Ja, det er vel kanskje noe mer det vi må i utgangspunktet tenke på,
[00:29:22] at vi skal over i en agentkjøpereise.
[00:29:29] Det er ikke en kundereise,
[00:29:32] så vi må gjøre agentene gode nok
[00:29:36] for at de skal anbefale oss videre.
[00:29:40] Norge er ikke kommet så langt,
[00:29:48] men vi har i USA tre verktøy som brukes i utgangspunktet.
[00:29:54] Det er Type-T, Google og Perplexity.
[00:29:59] Så bruker man Cloud også, men det er de tre i utgangspunktet.
[00:30:03] Det vi anbefaler for våre kunder som vi jobber med,
[00:30:08] er at i Perplexity er det et gratis partnerprogram
[00:30:11] som man kan melde seg inn.
[00:30:14] Da begynner du å få din egen GA4 i AIS-verden.
[00:30:18] Da laster du opp din egen feed som skal inn hos Perplexity
[00:30:22] eller hos agentene.
[00:30:24] Så får du et dashboard der du begynner å identifisere
[00:30:27] hvordan folk søker etter produktet ditt inne her.
[00:30:31] Dette er jo det som vises, dette er jo det kildene viser,
[00:30:34] og da kan du begynne å produsere innhold som tilpasser seg det.
[00:30:37] Så allerede nå, selv om det ikke er tilgjengelig,
[00:30:40] så hvis man har tid, kapasitet og ønsker,
[00:30:43] så er det mulighet for å utforske hvordan muligheten ser ut
[00:30:46] når du først kommer til Norge.
[00:30:48] Både teknisk, men også med tanke på brukeretverden.
[00:30:52] Er det overførbart?
[00:30:56] Hvis jeg får innsikt ved hjelp av Perplexity,
[00:31:01] kan jeg da anta at Chachipiti fungerer noenlunde på samme måte?
[00:31:06] Eller Google?
[00:31:07] At det vil fungere på samme måte, ja.
[00:31:10] Forløpig er det to modeller som er trent opp på litt forskjellige måter.
[00:31:15] Vi vet for eksempel at Chachipiti er en trent modell.
[00:31:20] Perplexity er en i utgangspunktet lagmodell, trent,
[00:31:23] men den søker ut på nett mye mer med tydeligere kilder.
[00:31:27] Så den fungerer på litt annen måte.
[00:31:30] Vi ser veldig ofte at kildene svarer som Chachipiti gir.
[00:31:36] Noen ganger er det Reddit, noen ganger er det noe annet.
[00:31:39] Når vi har prøvd å gå inn og oppdatere det,
[00:31:42] så ser vi at Chachipiti ikke vil oppdatere det.
[00:31:45] De har ikke blitt trent opp med den datan.
[00:31:48] Men vi ser at Google kommer det opp med en gang.
[00:31:52] Alle disse modellene fungerer på samme måte,
[00:31:56] men alle går i samme retning.
[00:31:59] Det vil være veldig små nyanser.
[00:32:01] Det vil være egne feed til AI-modellene, det vet vi.
[00:32:05] For det ser vi at Walmart og alle de som har allerede blitt integrert, gjør det.
[00:32:10] Og så ser vi at vi bør tenke på en teknisk rigg.
[00:32:15] For den dagen det kommer til Norge,
[00:32:18] så vil det være en ekstremt stor fordel å være først ute.
[00:32:21] For når du er først ute og AI-namn befaller deg,
[00:32:24] og folk begynner å klikke seg inn,
[00:32:28] så har AI-en vist et svar,
[00:32:32] og så har den ingen grunn til å vise noen andre.
[00:32:35] For de bruker en sadeferdig. Det er godt.
[00:32:38] Så det å være først ute i den settingen,
[00:32:42] er ganske givende og verdifullt.
[00:32:45] Kjempefordel.
[00:32:46] Og egentlig selvforsterkende.
[00:32:48] Når du da har Happy brukere,
[00:32:50] så får du bare bekreftet at dette var bra.
[00:32:53] Absolutt. Godt poeng.
[00:32:55] Interessant.
[00:32:56] Hvis du går hjem og lager sånn feed og gjør alt klart.
[00:33:00] Yes, det er bra det.
[00:33:02] Er vi da over på innholdsdelen?
[00:33:06] Absolutt.
[00:33:07] For å få oppsummere,
[00:33:10] vi har på den tekniske delen av
[00:33:14] hvordan du kan få mest mulig ut av A-I-S-E-O,
[00:33:17] så handler det om å rettlegge for å være en dødvakt,
[00:33:20] og peke folk riktig vei.
[00:33:22] Det handler om å jobbe med å strukturere data,
[00:33:26] så det er lettere for disse A-I-verktøyene
[00:33:28] å lese og forstå konteksten ut av det.
[00:33:31] Og at man allerede nå kan begynne
[00:33:34] å plugge katalogen din inn på forskjellige A-I-verktøy,
[00:33:38] og begynne å se innsikt og tilbakemeldinger
[00:33:41] på hvordan folk interagerer med innholdet ditt,
[00:33:44] som du kan bruke til å optimalisere for.
[00:33:47] Bare for å føye til den siste delen,
[00:33:51] så er det sånn i og med at du er en norsk nettbutikk,
[00:33:54] så vil det være veldig lite søk fortsatt.
[00:33:57] Men du vil ha en teknisk rigg,
[00:33:59] og så vil du se hvordan bransjens adferd i USA er,
[00:34:02] som vil hjelpe til at, sånn som Martha var inne på,
[00:34:05] du vil i utgangspunktet kunne implementere det allerede i dag,
[00:34:09] og anta med stor sannsynlighet at det fungerer på samme måte i Norge.
[00:34:12] Ikke sant.
[00:34:14] Fordi vi ser at forskjellen ikke er så store
[00:34:16] hvordan vi bruker det i USA.
[00:34:18] Det er den kanalen vi stoler mest på.
[00:34:21] Vi stoler mer på Church of Pity enn vennene våre,
[00:34:24] og familien, og psykologen.
[00:34:26] Selv om vi vet at den ljuger hele tiden.
[00:34:28] Og selv om vi vet at Sam Altmann sier at
[00:34:30] hvis du skriver noe der, så melder jeg det til politiet.
[00:34:32] Selv om jeg har sagt at det ikke skal deles, så deler jeg det.
[00:34:35] Ja, det er veldig fascinerende.
[00:34:37] Da er vi inne i innholdsbolken.
[00:34:42] Hva skal man som norsk nettbutikk tenke rundt innhold?
[00:34:47] Er alt nytt og man må tenke helt nytt?
[00:34:51] Eller lener man inn i de tingene som på en måte har fungert fra før?
[00:34:55] Neste steget når man har et innhold som handler om produkt eller kategori,
[00:35:00] så er neste steget kontekst til det produktet.
[00:35:03] Og da er det littere etter det vi var inne på tidligere,
[00:35:07] at du starter å bygge et økosystem,
[00:35:10] og du setter produktet ditt i midten,
[00:35:12] og så begynner man å tegne opp et kart der man sier
[00:35:14] Hvor mange innganger kan det være inntil produktet mitt?
[00:35:18] Da er det tankekart.
[00:35:20] Det første er produktet når noen søker på å løpe sko.
[00:35:23] Det andre er når noen søker på at de har vonde knær.
[00:35:26] Da er det viktig å nevne at skoen din har tre millimeter dropp,
[00:35:30] eller tre centimeter for den saks skyld.
[00:35:32] Og så kan det være at du løper mye på asfalt,
[00:35:35] eller at du løper mye på is.
[00:35:37] Da er det viktig å nevne at skoen din er pigger,
[00:35:39] og dette bør være attributter.
[00:35:41] Hvis du prøver å lage et økosystem rundt produktet ditt,
[00:35:44] og et innholdsunivers,
[00:35:46] så ligger det til rette for at du treffer brukeren din,
[00:35:51] eller potensielle kundene riktigere,
[00:35:53] men du må produsere mye mer innhold.
[00:35:55] Prøv rundt følelsen, situasjonen, opplevelsen av det.
[00:36:01] Det er jo dette mange tenker på når man tenker på SEO.
[00:36:08] Man skriver guider, og man skriver ting som man linker inn mot produktsiden sin,
[00:36:14] for å gi Google mat til å forstå,
[00:36:17] og bygge autoritet og sånn.
[00:36:19] Så det du sier er at man skal fortsette å gjøre det,
[00:36:23] eller man skal tenke enda mer og sette en kontekst rundt
[00:36:26] hvordan man skal bruke,
[00:36:29] eller hvordan man vil oppleve og få nytte av produktet
[00:36:33] i det innholdet man produserer.
[00:36:35] Jeg hadde i utgangspunktet lagt opp fire tankerekker.
[00:36:39] Det ene er at overskriftene skal være spørsmål,
[00:36:42] for det er jo sånn vi bruker det.
[00:36:45] Andre ting er at kjøp guider,
[00:36:48] som du var inne på, Thomas, veldig populært.
[00:36:50] Samlingbare produkter, veldig populært,
[00:36:55] fordi vi trenger litt hjelp når vi skal.
[00:36:59] Og så er det problemløsning, artikler eller innhold.
[00:37:04] Hvordan vasker merinouljenser?
[00:37:07] Absolutt. Hvorfor rulle?
[00:37:11] Jeg har hatt problemer med knærne.
[00:37:14] Hvilke sko bør jeg kjøpe?
[00:37:16] Det kan være så mye.
[00:37:18] Hvis man har igjen det produktet, så anbefaler man det til
[00:37:23] disse situasjonene.
[00:37:25] Hvis du løper asfalt, hvis du gjør dette.
[00:37:27] Og da vil en tradisjonell blogg på nettbutikken din
[00:37:30] fortsatt fungere for dette?
[00:37:33] Eller må du bygge ut produktsiden din?
[00:37:35] Eller hvordan skal man tenke rundt det?
[00:37:37] Artikler vil fungere.
[00:37:39] Og så blir det et element der med internlenking,
[00:37:43] som vil være at når en but er inne og leser en siden
[00:37:46] eller henter ut informasjon, så skal det være
[00:37:49] riktig relevante artikler knyttet til den.
[00:37:52] Akkurat sånn som vi har relevante produkter,
[00:37:55] så blir det relevante artikler.
[00:37:58] Men det bør være en attributt på det produktet
[00:38:01] som forteller at den er bra på asfalt.
[00:38:04] Eller den er bra for vonde knær.
[00:38:07] Eller kjærlighetssorg.
[00:38:09] Eller kjærlighetssorg.
[00:38:10] Nå tenkte jeg på iskrem.
[00:38:12] Ja.
[00:38:14] Og så har vi det neste steget av innhold,
[00:38:18] som går på at AN stoler i utgangspunktet
[00:38:21] mer på mennesker enn bedriftsavsender.
[00:38:25] Og da vil det være naturlig at mye UGC-
[00:38:28] eller brukergenerert innhold legger til rette.
[00:38:31] Akkurat sånn som dere har på nettsiden deres,
[00:38:33] så har dere anmeldelser.
[00:38:35] Det er stjerner.
[00:38:36] Det er det som ligger på bunn av hva man skal forvente
[00:38:40] av en nettbutikk.
[00:38:42] For det ser, når vi skal tenke at vi skal gjøre
[00:38:47] agenten god til å anbefales videre,
[00:38:50] det første agenten eller AN ser på er
[00:38:53] har noen andre anbefalt dette produktet?
[00:38:55] Ja.
[00:38:56] Og da er det stjerner, anmeldelser,
[00:38:58] og så ser man på hva de skriver i anmeldelsene.
[00:39:01] Ja.
[00:39:02] Så tilitsbyggende elementer.
[00:39:06] Absolutt.
[00:39:07] Og kan det være i video også?
[00:39:10] Vil de lese av det?
[00:39:13] Ja.
[00:39:14] Og det viser at i dag så leser de hele videoen,
[00:39:18] og hvis det er et lite snutt inni der som svarer på et spørsmål,
[00:39:21] så kommer du akkurat til det snuttet.
[00:39:23] Du slipper å se hele videoen.
[00:39:24] Ja.
[00:39:25] Så den plukker ut akkurat den informasjonen,
[00:39:27] og baker den inn.
[00:39:29] Så lage en del how-to-videoer på 12 sekunder, 14, 15,
[00:39:36] viser bare at vi har et engasjement på nettbutikken vår,
[00:39:40] som gjør at det er lettere for igjen agenten å anbefale det.
[00:39:44] Ja.
[00:39:45] Og så videre.
[00:39:46] Men det du sa er at det er et absolutt minimum
[00:39:49] når jeg har nettbutikk å ha anmeldelser.
[00:39:53] Så hvis ikke jeg har kundeanmeldelser,
[00:39:55] så bør jeg sørge for å begynne med det.
[00:39:57] Absolutt.
[00:39:58] Ja.
[00:39:59] For det ser vi igjen når vi ser i USA og andre land
[00:40:02] og hva som blir anbefalt.
[00:40:04] Og når jeg sier anbefalt, så hva AI-ene anbefaler.
[00:40:08] Ja.
[00:40:09] Så er det utelukkende nettsider som har noe
[00:40:11] brukegenerert innhold på sidene.
[00:40:13] Ja, for det er mye mer tillitsvekkende.
[00:40:15] Absolutt.
[00:40:16] Vi ser jo for eksempel når iMode eller Google
[00:40:18] skal anbefale noe, så ser vi kildene til anbefalingene.
[00:40:22] Så 4 av 10 ganger er det Reddit.
[00:40:25] Ja.
[00:40:26] Så i fremtiden er jeg helt overbevist om at vi kommer til
[00:40:30] å helt sikkert ha en UGC-ansvarlig,
[00:40:34] som skal sitte og være til flere steder.
[00:40:39] Fordi det er ikke bare at vi trenger
[00:40:42] å tenke på innholdet vårt.
[00:40:44] Nå må vi tenke på rekkevidden på innholdet vårt
[00:40:46] og at vi er distinkte i vår kommunikasjon
[00:40:49] i alle kanaler.
[00:40:51] Så vi kan ikke si at dette er den beste løpeskolen
[00:40:53] og så går vi ut på Zoom eller LinkedIn eller YouTube
[00:40:56] og så sier vi at dette er den beste løpeskolen.
[00:40:58] Da mister vi tillit.
[00:40:59] Ja.
[00:41:00] Så allerede der så begynner vi å agere som
[00:41:02] menneskes anbefaling.
[00:41:04] Men her kjenner jeg at det ligger godt til rette for Svindel.
[00:41:09] Man har jo hørt om falske anmeldelser og sånt nå.
[00:41:12] Så klarer den å skille mellom det?
[00:41:14] Det som er laget av noen roboter som skal hause et produkt
[00:41:17] opp i skyene mens det egentlig ikke er reelle kundanmeldelse?
[00:41:21] Den prøver det.
[00:41:23] Ja.
[00:41:24] Og så blir den bedre og bedre.
[00:41:25] Ja.
[00:41:26] Men som Black Hat og sånn som tidligere har vært med CO,
[00:41:29] så er det jo tilfelle det skjer.
[00:41:31] Ja.
[00:41:32] Heldigvis i Norge så er det veldig synlig.
[00:41:35] Ja.
[00:41:36] Mens i andre land så tar det litt lengre tid.
[00:41:39] Ja.
[00:41:40] Noen ganger er det manuelle prosesser.
[00:41:41] For du kan melde inn at dette er spam,
[00:41:43] og så må det gå gjennom prosesser.
[00:41:46] Men da høres det ut som at
[00:41:52] man trenger mer innhold,
[00:41:55] og man trenger noen som vil ha mer tid på å snakke med
[00:41:58] community, eller folk som omtaler og den type ting.
[00:42:01] Så litt tilbake til tidlig sosiale medierdager,
[00:42:06] der du hadde en som bare satt ansvaret for å skape god stemning
[00:42:09] på Facebook-grupper, eller sitter og svarer i kommentarfeltet.
[00:42:13] Tenke på virksomheten sin litt utenfor egen butikk.
[00:42:18] Og egne kanaler.
[00:42:20] Ja, egne kanaler.
[00:42:21] Hvis vi tenker på rekkevidden vår med innholdet vårt,
[00:42:24] er jo mye større utenfor nettsiden vår.
[00:42:27] Så det kan jo være, hvis vi tenker en strategi,
[00:42:32] og hvis man ikke er på Reddit i dag,
[00:42:36] så er det at man går inn der,
[00:42:38] oppretter en profil som bedrift,
[00:42:40] og så lager man egentlig en community manager
[00:42:44] som skal ha ansvaret for den.
[00:42:46] Og så begynner den å skape interaksjoner med brukere der.
[00:42:50] Som sier, jeg representerer dette selskapet helt åpent.
[00:42:53] Er det noe dere lurer på i forhold til dette produktet?
[00:42:56] For da begynner du å få en tilstedeværelse.
[00:42:58] Fordi det er veldig få selskaper i Norge
[00:43:01] som har en tilstedeværelse i det hele tatt på Reddit.
[00:43:04] Men vi ser når vi går inn i Reddit og skriver i søkfunksjonen der oppe
[00:43:09] og spør et spørsmål om pensjon,
[00:43:12] så ser vi at folk bruker Reddit også.
[00:43:14] Det er jo nettopp det at folk stiller spørsmål der.
[00:43:18] Og da er det jo ikke noe snikreklame
[00:43:21] hvis man faktisk kommer inn med kompetanse
[00:43:23] og sier, jeg representerer dette firmaet.
[00:43:26] Her er vårt svar på det spørsmålet.
[00:43:29] Det er jo bare at man gidder å gå utenfor egen dør
[00:43:32] og være hjelpsom, tenker jeg.
[00:43:34] Veldig fint og praktisk tips.
[00:43:37] Noe av hovedutfordringen jeg hører når jeg snakker med nettbutikker er
[00:43:41] jeg har så liten tid, jeg må gjøre så mye greier
[00:43:44] og det du forteller nå er jo egentlig det å gjøre mer.
[00:43:48] Mer innhold, mer interaksjon, mer ting.
[00:43:52] Samtidig har vi forsøkt å kommunisere
[00:43:57] at ved å bruke AI smart
[00:44:01] så kan vi få veldig mye mer tid enn vi hadde tidligere.
[00:44:05] Dette er en god del oppgaver vi kan delegere
[00:44:08] og om det ikke akkurat er å være i det Reddit-forumet
[00:44:11] så er det noe som handler om produktiviteten vår i hverdagen
[00:44:15] og en del ting som vi gjorde veldig manuelt tidligere
[00:44:17] som vi kan delegere til AI
[00:44:19] og så har vi kanskje den tiden og kanskje det også er litt morsomt
[00:44:22] å engasjere seg og fronte produktene sine ute blant folk.
[00:44:26] Ja, 100%.
[00:44:28] Ok, er det noe annet rundt innholdsdelen
[00:44:31] som du tenker er viktig å peke på?
[00:44:34] Absolutt å bruke det med videoer
[00:44:36] og å ha en YouTube-kanal, veldig viktig.
[00:44:40] Det er jo en kanal som er Google sin
[00:44:43] og den bruker du som kilde
[00:44:45] så det å være der er superviktig.
[00:44:47] Og så er det andre elementer som å
[00:44:49] ha en Wikipedia-side,
[00:44:51] bruke LinkedIn-artiklet aktivt,
[00:44:55] være til stede der potensielle kundene dine
[00:44:58] har veldig enkle svar,
[00:45:01] men de er jo på forskjellige kanaler.
[00:45:03] Ikke sant?
[00:45:05] Så det kan jo være, vi fleiper om det litt på jobben,
[00:45:08] at Reddit er liksom kvinneguiden.
[00:45:10] Ja, jeg tenkte akkurat på det.
[00:45:13] Du sier Reddit, men du mener å ha en person
[00:45:16] inne på kvinneguiden.no.
[00:45:21] Vi er jo på podcast nå,
[00:45:23] og podcast er jo også transcripts
[00:45:25] og er søkbart,
[00:45:27] så det er jo også å være nyttig
[00:45:29] og svare på spørsmål og hjelpe kundene sine.
[00:45:31] Vi har til og med blitt så moderne
[00:45:33] at vi laster opp i YouTube.
[00:45:35] Ja, det er sant.
[00:45:41] Det vi ser på som er ganske kritisk
[00:45:44] er at vi må ha utfyllende informasjon
[00:45:46] til våre produkter, generelt.
[00:45:48] Og så må man finne ut etter hvert
[00:45:50] med en del innsikt hvilken type informasjon
[00:45:52] er det som er minimum.
[00:45:54] Fordi ikke alle trenger
[00:45:56] kanskje en situasjon,
[00:45:58] men det vi ser er at folk,
[00:46:00] når de gir såpass mye kontekst,
[00:46:02] så kan det være skader, det kan være plager,
[00:46:04] det kan være så mye annet.
[00:46:05] Og da er det liksom hvilken retning
[00:46:07] eller vei er det vi bør velge
[00:46:09] med det innholdet vårt.
[00:46:11] Ja, og det er ikke sånn at
[00:46:13] det er en mulig dumt spørsmål,
[00:46:15] men viktig å stille det, føler jeg,
[00:46:16] de dumme spørsmålene,
[00:46:18] at ved å si at
[00:46:20] dette produktet kan passe i den, den, den,
[00:46:22] den, den, den, den situasjonen,
[00:46:24] også vil det jo være 90%
[00:46:26] relevant i den situasjonen,
[00:46:28] men kanskje bare 15%
[00:46:30] i den situasjonen, men jeg ønsker å liksom
[00:46:32] treffe på alle de forskjellige
[00:46:34] brukersituasjonene.
[00:46:36] Det er ikke sånn at ja, da vandrer
[00:46:38] det ut, sånn at det blir mer uttydelig,
[00:46:40] ja, men hva er dette egentlig for?
[00:46:42] Du bør ikke velge alt
[00:46:44] for mange situasjoner.
[00:46:46] Du bør dedikere ditt produkt
[00:46:48] til en til maks tre
[00:46:50] situasjoner. Ja, ikke sant.
[00:46:52] Så du ikke vandrer ut,
[00:46:54] som du var inne på.
[00:46:56] Og da hvis man klarer å bruke
[00:46:58] sin egen data, som
[00:47:00] verifiserer det, som sier at
[00:47:02] for eksempel 60%
[00:47:04] anbefaler dette produktet
[00:47:06] innenfor vår database,
[00:47:08] og det kan gå til at basen din er på 50 personer,
[00:47:10] det spiller ingen rolle, eller 100.
[00:47:12] Det er fortsatt 60%
[00:47:14] av de 100 som har
[00:47:16] sagt at dette er det produktet
[00:47:18] jeg vil anbefale hvis du skal
[00:47:20] gå ut og feste, eller hvis du skal lese
[00:47:22] bok på toget.
[00:47:24] Og hvis det i tillegg da fremkommer
[00:47:26] av kundeanmeldelsene
[00:47:28] under, at kundene
[00:47:30] sier det i klartekst,
[00:47:32] så står man enda sterkere.
[00:47:34] Og det er der vi
[00:47:36] ser at man bruker AI effektivt.
[00:47:38] Så i stedet for at du skal gå gjennom en og en
[00:47:40] kundeanmeldelse, så bruker man egentlig,
[00:47:42] pumper man inn AI, og så sier man, hva er det folk
[00:47:44] sier om meg? Og så begynner man
[00:47:46] å bruke det. Og så må man,
[00:47:48] litt sånn som vi var inne på
[00:47:50] før oss på podcasten her,
[00:47:52] så snakket vi om at vi må bruke AI litt mer
[00:47:54] som forsterkningslære, og være litt mer
[00:47:56] kildekritiske til det som kommer ut.
[00:47:58] For målet er jo bare å svare.
[00:48:00] Men det vi vet er at
[00:48:02] AI trenger validering og bekreftelser
[00:48:04] på hvorfor det du
[00:48:06] sier er riktig.
[00:48:08] Og det er egenstatistikk
[00:48:10] som ingen andre kan kopiere.
[00:48:12] Men sånn som Wikipedia copy.
[00:48:14] Det er det enklere
[00:48:16] å stole på deg når du sier at min database
[00:48:18] forteller dette.
[00:48:20] Og så skriver du statistikken
[00:48:22] ble utført for eksempel november
[00:48:24] 2025.
[00:48:26] Og da har vi
[00:48:28] et element der når vi ser på
[00:48:30] i andre settinger, så vet vi at
[00:48:32] en forfatter
[00:48:34] til inneholdet er
[00:48:36] superviktig. Ja, så han avsender
[00:48:38] for. Spesielt hvis du er en,
[00:48:40] sier du at du er et apotek,
[00:48:42] så er det veldig lyktig.
[00:48:44] Fordi da vet de at det er
[00:48:46] en farmasøyt eller noen andre som har.
[00:48:48] Ja, så før så skylte man liksom
[00:48:50] hvem som hadde skrevet artiklen. Så de skal ikke bare stå
[00:48:52] apotek 1?
[00:48:54] Nei, for de har jo en stole på apotek 1.
[00:48:56] Men hvis det står Mona
[00:48:58] Rasmussen farmasøyt
[00:49:00] i apotek 1,
[00:49:02] stoler den på det? Også bør Mona
[00:49:04] Rasmussen ha en egen landingsside
[00:49:06] eller en egen side som forteller
[00:49:08] om bakgrunnen hennes. En bio-side liksom?
[00:49:10] Yes. Også har den da
[00:49:12] en LinkedIn-profil og
[00:49:14] mye annet. Og det kan være akkurat sånn hos tannlegger,
[00:49:16] alle tannlegger har en egen side.
[00:49:18] Ja. Sånn validerer
[00:49:20] man og bygger egentlig troverdighet.
[00:49:22] Fordi det det handler om
[00:49:24] er at man skal
[00:49:26] ha ekspertise
[00:49:28] og troverdighet og autoritet
[00:49:30] innenfor de temaene. Ja.
[00:49:32] Kontinuerlig.
[00:49:34] Skjønner.
[00:49:36] Det er jo bare at den går mye grunnigere
[00:49:38] enn det en normal kunde har
[00:49:40] mulighet til å gjøre, tenker jeg.
[00:49:42] At den virkelig sjekker godt opp
[00:49:44] at det er gode kilder, eller at det er gode
[00:49:46] avsender. Ja.
[00:49:48] Du sa det tredje punktet var linker,
[00:49:50] men handler det da om autoritet
[00:49:52] og tillitsbruk?
[00:49:54] Eller hva er det, hvis
[00:49:56] vi er ferdige med innholds
[00:49:58] bolk nå? Ja, jeg kan bare nevne
[00:50:00] før vi går til det videre.
[00:50:02] Så er det et veldig godt poeng det vi opplever
[00:50:04] hos veldig mange,
[00:50:06] er at de får mye mer
[00:50:08] å gjøre, men
[00:50:10] mye mindre tid, mye mindre budsjetter,
[00:50:12] for de må være overalt.
[00:50:14] Og så måler alle kanalene
[00:50:16] den samme kunden, og sier at nå har du
[00:50:18] fått en kunde her, og så måler
[00:50:20] kassasystemet ditt en kunde, men så
[00:50:22] går vi inn på Meta, Google og alle andre, og så bare
[00:50:24] her er den kunden.
[00:50:26] Ja, alle skal ha kredit for den kunden.
[00:50:28] Absolutt. Og så måler man på forskjellige måter,
[00:50:30] forskjellige modelleringer.
[00:50:32] Det er der vi må bruke AI,
[00:50:34] og det er der vi ser
[00:50:36] at tidligere modeller,
[00:50:38] nå begynner vi å bevege oss inn i en
[00:50:40] NA-modell med AI,
[00:50:42] tidligere modeller har
[00:50:44] brukt innhold
[00:50:46] som en ordbok, at de har gått fra
[00:50:48] et ord til et annet ord når de skal
[00:50:50] søke opp noe. Men det vi ser
[00:50:52] i Googlenes AI-modell er en vektor
[00:50:54] database, eller
[00:50:56] denne e-commerce
[00:50:58] grafen som AI
[00:51:00] bruker, er en vektor
[00:51:02] database som er nesten som et
[00:51:04] bibliotek, som vil
[00:51:06] si at disse temaene
[00:51:08] er
[00:51:10] på denne hylla.
[00:51:12] Så da går den ikke på
[00:51:14] et og et ord, men det går på
[00:51:16] temaer og mange andre elementer
[00:51:18] som ligger inn, så de skjønner mye mer
[00:51:20] konteksten og
[00:51:22] omfanget. Og da gjør mer at du fider
[00:51:24] de lettere å finne riktig hylle.
[00:51:26] Absolutt. Så vi må fide
[00:51:28] de gode nok til at de skal
[00:51:30] anbefale oss videre. Ja, ikke sant? Og så er det
[00:51:32] sånn at Marte sin hylle,
[00:51:34] det er en skikkelig bra hylle.
[00:51:36] Og hvis vi klarer det
[00:51:38] vi kommer til å komme til, er at
[00:51:40] og dette gjør vi i dag,
[00:51:42] men det gjør vi kanskje litt manuelt, det er at vi
[00:51:44] bygger AI-agenter som
[00:51:46] skal se på den hylla og si ok, dette er
[00:51:48] brand guidelines, dette er tone of
[00:51:50] voice, dette er leverandør
[00:51:52] informasjon, og så lage
[00:51:54] et innhold innenfor det, og så bruker man egentlig
[00:51:56] kanskje N81 eller Make.com
[00:51:58] eller Zapier, eller noe
[00:52:00] til å produsere den tekstuelle
[00:52:02] delen. Men nå er det blitt såpass
[00:52:04] gode at hvis du tar
[00:52:06] produktbildet, så kan du
[00:52:08] lage, det er bare litt bevegelse
[00:52:10] som gjør det litt mer
[00:52:12] brukvennlig, da brukeren blir det litt mer.
[00:52:14] Men de nye reglene som
[00:52:16] kommer, de må vise
[00:52:18] seg.
[00:52:20] at du må jo markere at det er avgenerert.
[00:52:23] Ja.
[00:52:24] Litt sånn som aviser gjør, medier gjør,
[00:52:27] at vi har liksom en liten bulk som sier at dette er
[00:52:29] key takeaways.
[00:52:30] Ja.
[00:52:30] Dette er avgenerert.
[00:52:31] Ja.
[00:52:32] Så vi må ha en litt mer åpenhet om at
[00:52:34] dette er faktisk ikke generert av den menneske.
[00:52:38] Ja.
[00:52:39] Mm.
[00:52:40] Men det kommer.
[00:52:41] Det mener jeg.
[00:52:41] Ja, altså, sånn tid tar tid.
[00:52:43] Ja, ja.
[00:52:43] Absolutt.
[00:52:44] Og så var det lenker.
[00:52:45] Ja.
[00:52:45] Ja.
[00:52:46] Haha.
[00:52:47] Som er at lenker tidligere så var det jo litt sånn som
[00:52:52] det hadde handlet alt om bare kvantitet.
[00:52:54] Mhm.
[00:52:54] Og så er AI og CEO-sveren i dag handler om rekkevidden
[00:53:01] på innholdet ditt.
[00:53:02] Mm.
[00:53:03] Lenker, men konteksten til lenkene
[00:53:07] og i utgangspunktet distinktheten din
[00:53:10] til å kommunisere de samme tingene innenfor de temaene.
[00:53:13] Altså, autoritet.
[00:53:15] Altså bygger lenker.
[00:53:18] Det du sier er en ting av hvor mange som omtaler eller sprer
[00:53:25] eller omtaler deg.
[00:53:27] Ja.
[00:53:28] Og så er det om de omtalene stort sett er innenfor de samme temaene.
[00:53:33] Ja.
[00:53:34] Som bygger, kan man si, autoritet.
[00:53:37] Altså bygger troverdighet eller bygger selvtilliten til agenten
[00:53:41] til å anbefale deg rundt, typ løpsko.
[00:53:44] Absolutt.
[00:53:44] Ok.
[00:53:45] Og det å si det samme i flere kanaler
[00:53:51] vil oppfatte deg troverdig.
[00:53:53] Mhm.
[00:53:54] Derfor er det, spesielt nå når vi ser i Black Week,
[00:53:58] så kommer sikkert Black Friday til å være noe helt vilt,
[00:54:04] men alle sier det samme.
[00:54:06] Dette er det beste tilbudet innenfor det.
[00:54:08] Dette er det beste tilbudet.
[00:54:10] Og det skaper mindre tillit.
[00:54:12] Ja.
[00:54:14] Det som jeg hører her er at veldig mye av det du formidler
[00:54:18] som er viktig for å lykkes å være synlig for agenten,
[00:54:24] det er sunn fornøyfte.
[00:54:25] Altså det er sånn vi mennesker funker.
[00:54:27] Det er jo, ja.
[00:54:29] Ja, det er veldig menneskelig for de.
[00:54:32] Ja, ja. Det gir helt mening.
[00:54:34] Og det er litt interessant fordi vi snakker jo om at teknologien,
[00:54:38] vi snakker jo om at vi er i en periode der vi tidligere hadde planlagt revolusjoner.
[00:54:43] Vi visste at mobilen kom, vi visste at internet kom, så vi skulle planlegge.
[00:54:46] Nå er vi i en verden der vi er alltid etter revolusjon.
[00:54:49] Vi føler at vi henger etter, men det menneskelige har aldri vært viktigere.
[00:54:53] Nei.
[00:54:55] Fordi A-en stoler mer på mennesker.
[00:54:57] Nå må vi bare sørge for at de fleste menneskene sier det samme.
[00:55:00] Så vi ikke sier feil ting, ja.
[00:55:03] Men det vil si at
[00:55:05] også sånn som tidlig Google back in the days, å få
[00:55:11] kvinneguiden eller en blogg eller en leverandør til å omtale deg
[00:55:18] og lenke tilbake til deg er viktig.
[00:55:21] Absolutt.
[00:55:22] Og da tilbake til hovedpoenget er at det skårer da høyere på viktigheten
[00:55:29] om alle sier at Thomas er flinkdame fra løpsko.
[00:55:32] Så forskjellene kanskje, eller nei, det er ikke forskjell.
[00:55:35] For tidligere gjorde jo det at vårt søkeresultat kom høyere opp i søket.
[00:55:41] Men nå er det ikke så mye snakk om den trafikken man får fra kvinneguiden.
[00:55:46] Men det er mer troverdigheten som man får ved at disse går god for deg.
[00:55:52] Det er lettere å bli anbefalt når du treffer på alle de punktene.
[00:55:56] Absolutt.
[00:55:57] Og så er det fortsatt kanaler som LinkedIn articles eller YouTube og så videre
[00:56:02] som troverdige steder og lenker.
[00:56:05] Wikipedia er absolutt et sted hvor alle bedrifter bør ha en profil,
[00:56:09] som har mulighet til å ha en.
[00:56:12] For det er en nøytral kilde.
[00:56:16] Som også er brukergenerert.
[00:56:19] Interessant.
[00:56:21] Og det blir brukt ofte som kilde til bekreftelse til informasjonen
[00:56:27] som du oppgir på din nettside.
[00:56:31] Det er så køy, for du og jeg sitter og snakker med Slavsa,
[00:56:35] og hva han sier nå noterer vi.
[00:56:38] Da noterer vi ikke hva neste spørsmål er.
[00:56:40] Vi er sånn, dette er interessant.
[00:56:42] Det må vi merke oss.
[00:56:45] Da er vi alltid riktige gjester.
[00:56:46] Kan du bare nevne det at som alltid lager vi et ressursark
[00:56:50] der vi oppsummerer alt det fornuftige som du sier.
[00:56:54] For her er det virkelig en oppskrift man kan følge,
[00:56:58] med gode, konkrete råd som man kan gå hjem og implementere.
[00:57:02] Så kan man følge det ressursarket.
[00:57:05] Veldig enkelt er det at man kan bruke alt som har blitt sagt
[00:57:09] i den podcasten, og så kan man legge det inn som et prosjekt
[00:57:12] eller lage en egen GPT.
[00:57:15] Så kan man spørre krollen i nettsiden din,
[00:57:17] hva bør jeg gjøre?
[00:57:19] Da tror jeg du får en ganske lang liste.
[00:57:24] Da er neste spørsmål, hvem kan jeg delegere til?
[00:57:28] Gjør det for meg.
[00:57:30] Jeg kan kontakte Thomas.
[00:57:33] Men er vi da gjennom de tre punktene, føler du?
[00:57:35] Altså i forhold til lenkedelen?
[00:57:37] For det jeg har lyst til da, hvis vi er det,
[00:57:39] er jo, som er skummelt i en ...
[00:57:43] Dette er på en måte ikke evergreen,
[00:57:45] det er en tidløs episode.
[00:57:47] For vi har snakket om grunnprinsipper,
[00:57:49] og det som er kult er jo at mange av de grunnprinsippene
[00:57:51] er de samme prinsippene som tidligere,
[00:57:53] bare at de vekter mer enn nå.
[00:57:56] For det at systemene kan lese og forstå
[00:58:00] mer enn nå enn de kunne tidligere.
[00:58:06] Vi er nå helt i slutten av 2025, starten av 2026.
[00:58:13] Hvis du ser to-tre år fremme i tid,
[00:58:16] hva tror du er viktig for en nettbutikk da,
[00:58:20] i forhold til det å bli sett,
[00:58:24] i forhold til det å bli valgt,
[00:58:27] og hvordan tror du også kjøpesopplevelsen for brukeren vil være?
[00:58:31] Siste punktet som var i den listen var dataengasjement.
[00:58:40] Vi bruker jo veldig ofte Search Console
[00:58:43] til å få informasjon om hva vi er synlige på,
[00:58:45] og så får vi Core Web Vitals til å fortelle oss
[00:58:48] intensjoner om brukerrettferd med tanke på hastighet og så videre.
[00:58:51] Men når vi ser på brukerengasjement,
[00:58:55] så må vi se på hva brukeren ser på, leser,
[00:58:58] hvilke videoer og så videre.
[00:59:00] Jo flere interaksjoner, jo større signal er det for AI og Google
[00:59:05] at brukeren fant det de var usikker på.
[00:59:08] Den retningen vi går i nå,
[00:59:12] og som vi kommer til å være i,
[00:59:14] er at agentene kommer til å,
[00:59:16] tidligere når vi tenker på en kundreise,
[00:59:18] så har vi tenkt at dette er en trakt.
[00:59:20] Du starter med toppen,
[00:59:22] og så begynner du å gå litt nedover i trakten.
[00:59:24] Men nå kaller vi det for en sånn messy middle,
[00:59:27] som går på at vi ikke får lenger informasjon om,
[00:59:31] så vi har vært litt kjempeort med datatilgangen,
[00:59:33] og vi har identifisert kundreisen,
[00:59:35] men nå som vi har mindre og mindre førstefartsdata,
[00:59:38] så får vi ikke mulighet til å vite
[00:59:40] hvordan startet kundreisen egentlig,
[00:59:42] for den aktøren eller den personen.
[00:59:46] Så da vet vi at vi får vite det,
[00:59:49] vi får vite hvordan brukeren,
[00:59:51] når de kom på nettsiden vår,
[00:59:53] hva de kjøpte,
[00:59:55] hvordan de opplevde kjøpsreisen,
[00:59:57] men vi får ikke vite hva de gjorde,
[01:00:00] som gjorde beslutningen deres.
[01:00:02] Og derfor blir vi litt mer avhengige av AIR,
[01:00:06] til å fortelle oss det.
[01:00:09] Praktisk betyr det at vi kommer til å bruke flere verktøy.
[01:00:13] En til å få innsikt,
[01:00:15] to til å produsere for oss.
[01:00:17] For det er helt klart at vi ikke klarer å,
[01:00:19] vi kommer til å være ferre personer,
[01:00:21] og skal du produsere mye mer.
[01:00:23] Og det kommer vi ikke til å kunne håndtere.
[01:00:26] Fordi det forventes at du skal være på sosiale medier,
[01:00:29] du skal forvente seg,
[01:00:31] og vi ser jo at
[01:00:33] generasjoner som er yngre enn oss,
[01:00:35] de bruker ikke Google på samme måte,
[01:00:39] de bruker TikTok og alle andre søkere.
[01:00:42] Du sa noe her, for du sa at
[01:00:45] jo flere interaksjoner,
[01:00:47] desto mer interesse er det som tolkes ut av det.
[01:00:50] Vil det si at i stedet for å lage en 10 minutter superbra video,
[01:00:55] hvor jeg går i duden på dette produktet,
[01:00:57] så bør jeg lage mange mindre snutter,
[01:01:01] og så at man kan gå fra den ene til den andre,
[01:01:05] som da blir liksom en interaksjon,
[01:01:08] eller en sånn innholdsdel, en ny innholdsdel.
[01:01:12] Er det det?
[01:01:13] Ja, takk begge deler.
[01:01:14] Så vi tar en hel en til de som er tilpasset,
[01:01:17] akkurat som Thomas hører på en 12-timers-podcast med Google,
[01:01:21] og så har vi mange små snutter,
[01:01:24] så at inngangene til det produktet,
[01:01:26] eller det temaet rundt økosystemet,
[01:01:28] kan være så mange som mulig.
[01:01:30] Det vi opplever er at når vi ikke får nok trafikk,
[01:01:34] så klarer ikke Google eller AI-modeller å definere
[01:01:37] om dette var et godt engasjement eller ikke.
[01:01:39] Veldig ofte når vi produserer en ny artikkel eller noe nytt,
[01:01:42] så lar vi det gå ut på Google Ads for å få nok trafikk,
[01:01:46] og da ser vi at vi får raskere resultater i synlighet også.
[01:01:51] For da plutselig får vi mer trafikk,
[01:01:53] så klarer AI og Google å definere
[01:01:56] om dette var et bra engasjement eller ikke.
[01:01:59] Det var veldig nyttig å vite,
[01:02:01] for det man ofte kanskje ville gjort,
[01:02:03] det er jo å lage noe innhold,
[01:02:05] og så tenker man at det skal få trafikk organisk,
[01:02:10] men også hvis det får mye organisk trafikk,
[01:02:14] så er det et signal på at dette var noe som treff,
[01:02:18] og da kan jeg begynne å legge penger på det,
[01:02:21] mens vi må gi AI en mulighet til å se hvor bra det er,
[01:02:27] og det kan vi gjøre betalt.
[01:02:30] For når engasjement og brukerattverd er et viktig parameter,
[01:02:35] eller avgjørende,
[01:02:37] som er siste leddet for å bedømme om dette var bra eller ikke,
[01:02:41] så må vi prøve å fide den informasjonen så tidlig som mulig.
[01:02:46] Og igjen så gjelder det å lage innhold av god kvalitet,
[01:02:50] så da antar jeg at å gjøre det som vi har snakket om tusen ganger,
[01:02:55] som er å se på dataene dine,
[01:02:57] det vil si at jeg har laget en 10-minutters video,
[01:02:59] da folk faller av,
[01:03:00] eller at jeg har laget en 30-sekunders video,
[01:03:02] og folk ikke kommer lenger enn tre sekunder,
[01:03:05] så er det et signal om at dette var ikke så bra,
[01:03:09] slik at man bruker den innsikten i tillegg å utfra.
[01:03:13] Absolutt.
[01:03:14] Og der er det der vi skal bruke sparringspartneren AI,
[01:03:19] til å utvikle vårt tankesett i andre muligheter.
[01:03:24] Så vi skal sette det i gang,
[01:03:25] og så skal vi prøve å få litt mer informasjon om,
[01:03:28] hvilken andre muligheter har jeg for å skape interaksjon på denne siden?
[01:03:31] Ja.
[01:03:32] Noe jeg innser med å bruke AI mye,
[01:03:40] og det å se min sønn bruke AI,
[01:03:42] eller min datter eller kollegaene våre,
[01:03:45] er at spesielt på sparring,
[01:03:48] så er det en fordel å ha erfaring fra før,
[01:03:53] for å kunne filtrere om dette er nyttig eller ikke nyttig.
[01:03:58] Så når jeg er på BE-hold og foredrag,
[01:04:01] og snakker med studenter og sånn,
[01:04:02] så ser jeg at de har en veldig utfordring med at de har ikke den erfaringen,
[01:04:07] intusjonen for å liksom,
[01:04:10] call bullshit eller utfordre.
[01:04:13] Hva tenker du rundt,
[01:04:14] det må jo bli en kjempeutfordring hvis alle bare jetter med AIen i seg,
[01:04:17] for å bruke den som et sparringspartner,
[01:04:20] og utfordre den da?
[01:04:22] Absolutt, og det er en stor utfordring.
[01:04:25] AIen har jo blitt dyttet på all type data,
[01:04:29] all informasjon,
[01:04:30] så den er jo generelt god til å svare på veldig mye.
[01:04:34] Så når vi spør om noe vi ikke kan,
[01:04:36] og den svarer så høres det veldig overbevisende,
[01:04:38] for vi kan jo ingenting.
[01:04:39] Men når du spør om noen spesialist-temer,
[01:04:42] så hvis du spør noe om CO, eller noe om AI,
[01:04:45] eller noe annet merkevare, strategi,
[01:04:48] så klarer vi jo kleden av ganske tidlig,
[01:04:52] og sier at det stemmer ikke fordi dette.
[01:04:55] Og så sier han, ja det er sant.
[01:04:57] Så det å være kritisk til å,
[01:05:00] i hvert fall når jeg forteller til datteren min,
[01:05:03] så sier jeg, du må alltid spørre hvor kylene kom fra.
[01:05:05] Det er en viktig ting.
[01:05:08] Og så er det en viktig ting,
[01:05:11] at når vi bruker AIen i dag,
[01:05:12] og hvis du har en fast bruker-retardskip til den andre,
[01:05:16] er å stille den inn på at den ikke skal være enig med deg.
[01:05:19] Så den skal være en kritiker, ikke enig med deg.
[01:05:22] Fordi veldig ofte,
[01:05:24] så AIen vil at du skal være glad,
[01:05:27] at den skal plise deg,
[01:05:29] så veldig ofte når du spør om noe, er dette lust,
[01:05:31] så sier den, ah fantastisk forslag, dette var godt.
[01:05:33] Men du vil ikke det.
[01:05:35] Jeg vil ikke at den skal være enig.
[01:05:36] Du vil ha det beste svaret.
[01:05:38] Absolutt. Jeg vil ha det beste svaret.
[01:05:40] Og da er det det å bruke det til forsterkningslære,
[01:05:43] det å stille den inn på at den skal være kritisk til det jeg skriver,
[01:05:48] det jeg forteller,
[01:05:49] og at man spesialiserer den på tekst,
[01:05:52] på bilder, på video,
[01:05:54] vil gjøre at du får et mye bedre svar.
[01:05:56] Dette har vi snakket litt om.
[01:05:58] Vi har en AI-episode også i denne sesongen.
[01:06:01] Du kan ikke bare bruke den rett ut av boksen,
[01:06:06] men å spesialisere den, som du sier,
[01:06:09] for at man legger arbeid i de promptene som man gir den,
[01:06:14] at man virkelig går inn for at den skal være en topp-SEO-markedsfører.
[01:06:19] Hvis det er det du vil ha råd på,
[01:06:22] da må du faktisk forklare den hvem den skal være,
[01:06:27] og hvor bra den skal være,
[01:06:29] ikke bare åpne et nytt chat-vindue og si,
[01:06:32] hei, burde jeg gjøre det eller det?
[01:06:34] For da kan du få svar som mann i gata som skal igjennom SEO-nesten.
[01:06:39] Men lærer du den?
[01:06:41] Jeg opplever cirka daglig at jeg sier,
[01:06:45] fy søren, nå ble jeg skuffet.
[01:06:47] Dette var skikkelig dårlig.
[01:06:48] Dette klarer jeg bedre selv,
[01:06:50] sier jeg til Trachipity.
[01:06:52] Og så sier den, ja, det skjønner jeg godt,
[01:06:54] svarer den.
[01:06:55] Ja, dette var frustrerende.
[01:06:57] Men lærer du noe av de tilbakemeldingene på at
[01:07:01] dette var dårlige svar på det spørsmålet?
[01:07:03] Den lærer at den ikke skal svare deg.
[01:07:05] Ja, ikke sant?
[01:07:07] Den vil at du skal være glad.
[01:07:09] Eller den vil tilfredsstille at du gir tommel opp.
[01:07:11] Det er liksom hovedfokuset.
[01:07:13] Ja, så den lærer.
[01:07:14] Det er ikke sånn at den blir bedre på det temaet.
[01:07:17] Hele modellen blir ikke bedre,
[01:07:18] men den blir bedre til å forstå hvordan du skal bli happy.
[01:07:20] Ja.
[01:07:21] Så det er liksom som Sam Altmann sier også,
[01:07:23] at vi skal slutte å si takk, for det koster oss millioner.
[01:07:26] Så skal vi slutte å være høflige da.
[01:07:28] Ja.
[01:07:29] Så selve modellen blir nok ikke bedre enn det.
[01:07:32] Den blir bare bedre tilpasset deg.
[01:07:34] Og det er liksom et siste element med engasjement,
[01:07:36] det er litt sånn personifisert.
[01:07:38] Så vi forventer jo at alt blir mer og mer personifisert,
[01:07:40] basert på det historiske jeg har kjøpt.
[01:07:43] Og det veldig enkle ting kan være, for eksempel når Zalando sier at
[01:07:46] ja, du kjøpte denne i M,
[01:07:48] denne anbefaler vi at du kjøper i S.
[01:07:50] Eller L og M.
[01:07:52] Fordi den er litt større i strølelsen.
[01:07:54] Og alle de tingene, så forventer brukerne noe
[01:07:58] som blir mer og mer personifisert.
[01:08:00] Ja, godt poengt.
[01:08:03] Det er spennende.
[01:08:05] Jeg prøver å bruke Atlas til å gjøre alt mulig rart for meg.
[01:08:10] Når jeg skal ut og reise og bestiller flybilletter,
[01:08:13] hotell, restauranter og sånn,
[01:08:15] er den begynt å bli ganske flink på.
[01:08:18] Men da siste var det noe om å
[01:08:23] hei, gå inn i kalenderen min,
[01:08:25] finne ut når jeg var i Praha sist,
[01:08:27] og velge det samme hotellet,
[01:08:29] og cirka de samme dagene og tidspunktene på fly.
[01:08:32] Og det klarte den veldig fint å gjøre.
[01:08:36] Mens plutselig da jeg skulle bestille lunsj på Delicatessen,
[01:08:40] rett over gata for kontoret,
[01:08:42] så hadde den plutselig 14 personer i stedet for 4 personer.
[01:08:47] Skal jeg fullføre bestillingen?
[01:08:50] Nei, nei, nei, du skal ikke.
[01:08:52] Det var i Praha, det er ikke her.
[01:08:55] Men den begynner å lære preferansene mine,
[01:08:57] hvilket flyselskap jeg begynner å få trykker,
[01:08:59] og så videre, og så videre.
[01:09:01] Og det tenker jeg blir veldig, veldig spennende å se
[01:09:06] hvordan den delen utvikler seg da.
[01:09:09] Og du ser jo veldig ofte,
[01:09:11] la oss si at vi sitter ved siden av hverandre,
[01:09:14] og du er interessert i tennis,
[01:09:16] og så snakker vi om tennis,
[01:09:17] og så søker du så plutselig,
[01:09:19] så får jeg noe tennis.
[01:09:21] Ja.
[01:09:22] Fordi vi har hengt mye sammen.
[01:09:24] Og så ser vi for eksempel hvis du sitter og søker på
[01:09:27] tennissko eller fotball eller hva som helst,
[01:09:30] så ser den etter åpningstider i nærheten butikk,
[01:09:32] i nærheten av deg.
[01:09:34] Så hvis ikke du har merket det i strukturert data
[01:09:36] med local business eller noe lignende,
[01:09:38] Så kommer du ikke opp.
[01:09:39] Nei.
[01:09:40] Fordi da vet du at,
[01:09:41] du, jeg skal på fotball til en klokke sju,
[01:09:42] jeg trenger sko nå.
[01:09:43] Ja.
[01:09:44] Og hva er det man ser på da?
[01:09:45] Åpningstider?
[01:09:46] Ja.
[01:09:47] Enkeltillingelig?
[01:09:48] Ja.
[01:09:49] Det er kanskje et spørsmål du får,
[01:09:50] er hvilken størrelse bruker du?
[01:09:51] Jeg har 42.
[01:09:52] Ok, da skal jeg gå inn og se lagestatuser,
[01:09:54] lokale åpningstider.
[01:09:55] Så det at vi må fide agentene
[01:10:00] er helt annet enn det vi hadde tenkt på tidligere.
[01:10:02] Ja.
[01:10:03] Det er jo veldig logisk da.
[01:10:04] Ja.
[01:10:05] Ja.
[01:10:06] Helt konkret brukercase,
[01:10:08] vi har en rampenisse,
[01:10:11] som kommer hver desember.
[01:10:12] Ja.
[01:10:13] Og da har vi laget et rampenissehus.
[01:10:14] Ja.
[01:10:15] Som rampenissen bor i.
[01:10:17] Og vi har akkurat ryddet til Boden.
[01:10:19] Så vi fant ikke rampenissehuset.
[01:10:22] Og da prøvde jeg,
[01:10:24] og da før jeg tilstod dette til min nydelige kone,
[01:10:29] at jeg kunne kanskje løse det på en eller annen rask måte.
[01:10:32] Og da satt jeg først i en atlas,
[01:10:35] til å finne hvor jeg kan kjøpe rampenissetrehus.
[01:10:38] Og så begynte jeg å søke selv.
[01:10:40] Og det er veldig tydelig at
[01:10:43] de som selger hobbysaker,
[01:10:45] ikke har jobbet så mye strukturert med vapen sin.
[01:10:47] For det var bare helt umulig.
[01:10:49] Så jeg gleder meg til det er lettere å
[01:10:52] erstatte ting rask da.
[01:10:55] Men ser du noen gang for deg at du går vekk fra
[01:10:58] atlas tilbake til en annen nettleser?
[01:11:00] Jeg tror jo at Google og Chrome
[01:11:03] er det jeg kommer til å bruke om et år eller to,
[01:11:05] når de på en måte åpner opp de samme funksjonene.
[01:11:07] Så jeg har jo begynt,
[01:11:09] all min produktivitet skjer i Gemini,
[01:11:13] selv om den er dårligere i Norge
[01:11:16] enn for eksempel OpenAI og andre.
[01:11:19] Den har jo ikke cross-chat-kontekstvindu og sånne ting.
[01:11:22] Men jeg tror jo at det blir
[01:11:27] Apple og Google som vil gjøre ting for meg.
[01:11:32] Så ja, jeg ser for meg at
[01:11:35] nå gjør jeg det for å teste og eksperimentere.
[01:11:38] Og litt tilbake til hva du sa med å legge inn
[01:11:40] feedene i prepractice og sånne ting, ikke sant?
[01:11:42] Men det er mer konseptet
[01:11:46] og arbeidsflyten
[01:11:49] som jeg tror jeg kommer til å beholde,
[01:11:51] men i type Chrome eller Safari
[01:11:54] eller noe av de andre tingene.
[01:11:56] Hva tenker du?
[01:11:57] Absolutt.
[01:11:58] Et av de mest stilte spørsmålene
[01:12:01] jeg får i hvert fall når jeg holder noen foredrager,
[01:12:03] det er litt sånn at Google går død ut.
[01:12:06] De bruker ikke Google lenger.
[01:12:09] Så bestemmer det overens med tallene dine i GA.
[01:12:13] Du får jo fortsatt ganske mye trafikk.
[01:12:16] Og så er det en del av utfordringen som vi ser i Google
[01:12:19] og det kommer fra BrightEdge nå i juni,
[01:12:22] statistikken som viser at det er ca. 40% mer søk
[01:12:25] men 30% mindre klikkrate.
[01:12:28] Det er færre som klikker.
[01:12:30] Men det vi vet er at etter at iMode ble lansert i Europa,
[01:12:35] i Norge så har man gått fra i mars-april
[01:12:38] så hadde man rundt 600 millioner brukere,
[01:12:41] og nå er man oppe i 800 og noe.
[01:12:43] Så Google klarer nok å trekke til seg flere og flere brukere.
[01:12:48] Det er bare at de er så store at de trenger,
[01:12:51] de blir fort den storeste gulven hvis de gjør noe galt.
[01:12:55] Så de må ta alle forhåndsregler som ingen av de andre utfordrende må ta
[01:13:00] og lansere litt sist.
[01:13:03] Litt sånn selvkjørende biler av Waymoen deres,
[01:13:06] som er den tryggeste og beste å rulles ut nå raskere enn alle andre,
[01:13:10] men de har ikke tatt de snærveiene som mange av de andre selvkjørende.
[01:13:14] Ja, pluss at de kanskje med hele forretningsmodellen sin,
[01:13:18] de har noen tankegreier å finne ut av,
[01:13:21] litt sånn strategi at de må sørge for å fortsette å tjene godt med penger,
[01:13:24] og hvordan gjør vi det når folk ønsker å få svaret
[01:13:27] fra en AI der og da uten nødvendigvis å gå inn.
[01:13:30] Jeg tenker de har en litt mer kompleks situasjon å forholde seg til,
[01:13:34] enn de som bare kommer som nykomere.
[01:13:36] Vil du ha svaret?
[01:13:38] Ja, takk!
[01:13:40] Det går helt vekk fra er i utgangspunktet matching-typer,
[01:13:45] sånn som vi var inn på med Exact Match og Broad Match.
[01:13:47] De utvikler jo for det meste PMAX,
[01:13:50] for de ser jo at brukeren er på tvers av kanaller,
[01:13:53] og konsumerer innholdet på en litt annen måte.
[01:13:55] De er liksom på YouTube,
[01:13:57] så de kommer til etterhvert, og dette testes nå i USA,
[01:14:00] at de dytter annonser inn i AI-mode.
[01:14:08] Dette kommer til å skje ikke bare i Googles meta,
[01:14:11] så vi kommer til å vite at her kom kunden fra,
[01:14:14] men vi kommer ikke til å vite hele kundereisen,
[01:14:17] at det klikket kostet så mye,
[01:14:20] så forretningsmodellen vil være at du forteller denne teknikken,
[01:14:24] som heter Fuel of Freedom.
[01:14:26] Fuel, som vi gir til AI-modellene,
[01:14:30] budgivningssystemer, går på at vi skal gi dem budsjett,
[01:14:34] hvor mye vi er villige til å betale på hver kunde.
[01:14:36] Vi skal gi 13 kreativer.
[01:14:40] Tidligere har vi tenkt at vi skal sette opp retargeting,
[01:14:43] og så skal AI-modellene bruke sine arener,
[01:14:48] for å displaye de 13 annonsene,
[01:14:52] og så skal de si, her fikk du en kunde.
[01:14:56] Så vi får mye mindre kontroll,
[01:14:58] men AI-modellene får mye mer effekt.
[01:15:01] Mye mer lønnsomhet.
[01:15:03] Kanskje at vi slipper å være så innmare analytiske selv,
[01:15:07] hvis vi bare gjør det vi blir bedt om.
[01:15:10] Robotene vil jeg slutte å tenke.
[01:15:14] Det var kjempebra. Dette her var gull.
[01:15:17] Vi minner om at vi oppsummerer dette i ressurserket,
[01:15:21] som man kan laste ned, som ligger under videoen,
[01:15:24] for vi har blitt på YouTube nå,
[01:15:26] eller i podkastspilleren din.
[01:15:28] Da linker vi også til din LinkedIn.
[01:15:32] Deler du noe innhold, eller hvis man vil ha tak i deg,
[01:15:38] hva er det beste å finne deg?
[01:15:40] Jeg vil helst ikke bli funnet.
[01:15:42] Så jeg takker som regel deg til det beste,
[01:15:44] mens jeg mer kjenner Thomas.
[01:15:48] Så ikke kontaktsla meg selv.
[01:15:50] Vil du være anonym, vi kan beepe navnet ditt hver gang vi gjør det.
[01:15:54] Bare sagt for navnet ditt, sånn er det for dreid stemme.
[01:15:58] Det var kjempebra.
[01:16:00] Det høres ut som du har nok business.
[01:16:04] Jeg er en nerd som liker faget,
[01:16:06] og liker forretningen i faget.
[01:16:11] Hvis noen har lyst til å snakke om fag,
[01:16:13] så er det greit.
[01:16:17] Det blir nok av alt.
[01:16:20] Det er bra. Det er viktig med grønser.
[01:16:23] Kjempeviktig. Takk for tiden i hvert fall.
[01:16:25] Tusen takk.
